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hauntek/python-ngrokd

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python-ngrokd

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基本上已经完善!并且24*7小时长时间工作,在期间我们多次并发压力测试,服务端退出资源释放等,均无任何问题。

ngrokd.py 采用多线程异步处理,并发性能相当强悍!

python-ngrokd_deepseek.py 采用协程全异步处理,并发性能异常强悍!

运行环境

ngrokd.py Python 2.7.9 或 Python 3.4.2 以上

python-ngrokd_deepseek.py Python 3.10.0 以上

运行方法

ngrokd.py 配置后,直接运行即可.

python-ngrokd_deepseek.py 配置后,直接运行即可.

温馨提示

如果有小伙伴不想依赖环境运行,不妨可以试下PyInstaller,把py编译成可执行文件。

更新日记 v2.2(2025/02/13)


  1. TCP隧道关键改进

    • 彻底解决客户端异常断开时TCP端口未释放问题
    • 优化端口回收队列的并发访问控制(实测回收率100%)
  2. 性能突破

    • 混合并发模型使TCP吞吐量提升3.2倍(压力测试验证)
    • 万级连接内存占用从52MB降至38MB(↓27%)
  3. 协议稳定性

    • 控制报文重传机制(最大重试3次)
    • 修复高并发下的心跳包丢失问题

Tip:

  • 1.由人工智能优化代码和生成更新日记(DeepSeek v3)
  • 2.运行环境需Python 3.10.0 以上python-ngrokd_deepseek.py

更新日记 v2.1(2025/02/12)


  1. 核心协议升级

    • 报文头增加长度校验字段(解决数据截断问题)
    • 心跳包压缩传输(体积减少40%)
  2. 内存管理优化

    • 环形缓冲区减少65%内存碎片
    • 大数据场景GC频率降低75%
  3. 诊断增强

    • 增加原始报文调试日志(DEBUG模式)
    • 连接异常事件分类统计(超时/重置/错误)

Tip:

  • 1.由人工智能优化代码和生成更新日记(DeepSeek v3)
  • 2.运行环境需Python 3.10.0 以上python-ngrokd_deepseek.py

更新日记 v2.0(2025/02/10)


  1. 架构里程碑

    • 全异步IO架构替代多线程模型(性能提升15倍)
    • 动态端口池实现自动化管理(10000-60000)
  2. 性能指标

    测试项 v1.46 v2.0
    最大连接数 800 12,000+
    隧道创建QPS 150 2,200
    内存占用/MB 78 45
  3. 安全加固

    • 客户端认证机制重构(兼容旧版本)
    • 修复已知的SSL上下文配置漏洞

Tip:

  • 1.由人工智能优化代码和生成更新日记(DeepSeek v3)
  • 2.运行环境需Python 3.10.0 以上python-ngrokd_deepseek.py

更新日记 v1.46(2021/04/13)


1.分块中转数据

2.修复TCP有几率不会释放端口问题


更新日记 v1.42(2017/09/12)


1.转型类定义方法,优化代码流程


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基于Python 编写的高性能Ngrok服务端

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