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highras · Feb 1, 2019 · 04b791d · 04b791d
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -86,7 +86,7 @@ RPC框架也一样。
 
 1. FPNN 框架性能
 
-	压力测试：
+	压力测试(v0.8.2)：
 
 	| 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） |
 	|-----|-----|-----------|---------|-----|------------------|
@@ -95,7 +95,7 @@ RPC框架也一样。
 	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 417,895 | 47,861 |
 	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 12,000 | 592,472 | 731,977 |
 
-	海量链接：
+	海量链接(v0.8.2)：
 
 	| 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） |
 	|-----|-----|-----------|---------|-----|------------------|

diff --git a/doc/zh-cn/fpnn-install.md b/doc/zh-cn/fpnn-install.md
@@ -32,12 +32,23 @@ FPNN 采用 C++11 编写，如果采用其他版本的编译器，需要支持 C
 		yum install -y gperftools
 
 
-## 3. 编译 FPNN 框架
+## 3. 平台适配
+
+FPNN 框架在 亚马逊 AWS、谷歌 GCP、微软 Azure 三个平台上，可自动获取网络相关配置。
+
+FPNN 默认启动 亚马逊 AWS 支持。若非 亚马逊 AWS 平台，请修改 FPNN 全局预置配置文件 [def.mk](../../def.mk) 中，DEFAULTPLATFORM 参数。
+
+若非 亚马逊 AWS、谷歌 GCP、微软 Azure 三个平台，请禁用 DEFAULTPLATFORM 参数。  
+并在服务实际运行时，参考 [FPNN 注意事项](fpnn-notices.md) “平台配置”部分，增加配置文件配置条目。
+
+
+
+## 4. 编译 FPNN 框架
 
 在 <fpnn-folder>/ 内执行`make`即可。
 
 
-## 4. 项目开发
+## 5. 项目开发
 
 请参见
 

diff --git a/doc/zh-cn/fpnn-performance.md b/doc/zh-cn/fpnn-performance.md
@@ -55,35 +55,144 @@ FPNN 自动化分布式测试工具需要在 **DATS (Distributed Automated Testi
 
 1. 测试数据摘要
 
+	v0.8.2 版测试数据:
+
 	| 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） |
 	|-----|-----|-----------|---------|-----|------------------|
 	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 600 | 279,718 | 62,366 |
 	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 198,470 | 539,812 |
 	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 417,895 | 47,861 |
 	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 12,000 | 592,472 | 731,977 |
 
+
+	v0.9.0 版测试数据 (Standard):
+
+	| 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） |
+	|-----|-----|-----------|---------|-----|------------------|
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 600 | 281,384 | 73,610 |
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 700 | 327,003 | 92,278 |
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 197,249 | 920,704 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 422,034 | 55,175 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 1,400 | 648,722 | 98,224 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 8,000 | 376,788 | 869,732 |
+
+
+	v0.9.0 版测试数据 (SSL/TLS):
+
+	| 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） |
+	|-----|-----|-----------|---------|-----|------------------|
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 500 | 235,137 | 50,778 |
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 189,512 | 901,040 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 421,072 | 55,121 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 7,000 | 348,544 | 696,445 |
+
+
+	v0.9.0 版测试数据 (ECC-Encrypted - package mode 256 bits):
+
+	| 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） |
+	|-----|-----|-----------|---------|-----|------------------|
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 500 | 215,388 | 56,423 |
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 199,099 | 916,827 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 421,831 | 58,147 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 7,000 | 347,387 | 797,381 |
+
+
+	v0.9.0 版测试数据 (ECC-Encrypted - stream mode 256 bits):
+
+	| 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） |
+	|-----|-----|-----------|---------|-----|------------------|
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 500 | 235,130 | 55,825 |
+	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 4,000 | 197,173 | 959,657 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 900 | 421,958 | 58,496 |
+	| AWS m4.2xlarge | 8 | 32 | 7,000 | 298,293 | 642,534 |
+
+
 1. 完整测试数据
 
 	以下为 CSV 格式文件，请使用电子表格软件打开。
 
 	**注意**：如果使用 Micorsoft Excel 导入，请选择 “**分隔符号**” 而非默认的 “**固定宽度**”。
 
-	[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.csv)
+	* v0.8.2 版测试数据:
+
+		[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.csv)
+
+		[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.100.w8.csv)
+
+		[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.csv)
+
+		[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.1000.w8.csv)
+
+
+		[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.csv)
 
-	[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.100.w8.csv)
+		[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，16工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.100.w16.csv)
 
-	[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.csv)
+		[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.csv)
 
-	[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.xlarge.1000.w8.csv)
+		[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，16工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w16.csv)
 
+	* v0.9.0 版测试数据:
 
-	[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.csv)
+		+ Standard:
 
-	[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，16工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.100.w16.csv)
+			[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/standard/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.csv)
 
-	[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.csv)
+			[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/standard/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.csv)
 
-	[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，16工作线程](../performances/0.8.2/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w16.csv)
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/standard/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/standard/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.csv)
+
+		+ SSL/TLS:
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/ssl/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ssl.csv)
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/ssl/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ssl.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/ssl/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ssl.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/ssl/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ssl.csv)
+
+		+ ECC-Encrypted (ECC-AES-128, package):
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ecc.package.128bits.csv)
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ecc.package.128bits.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ecc.package.128bits.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ecc.package.128bits.csv)
+
+		+ ECC-Encrypted (ECC-AES-256, package):
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ecc.package.256bits.csv)
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ecc.package.256bits.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ecc.package.256bits.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ecc.package.256bits.csv)
+
+		+ ECC-Encrypted (ECC-AES-128, stream):
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ecc.stream.128bits.csv)
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ecc.stream.128bits.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ecc.stream.128bits.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ecc.stream.128bits.csv)
+
+		+ ECC-Encrypted (ECC-AES-256, stream):
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力100链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.100.w4.ecc.stream.256bits.csv)
+
+			[AWS m4.xlarge，单位压力1000链接，4工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.xlarge.1000.w4.ecc.stream.256bits.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力100链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.100.w8.ecc.stream.256bits.csv)
+
+			[AWS m4.2xlarge，单位压力1000链接，8工作线程](../performances/0.9.0/eccEncrypted/stress.aws.m4.2xlarge.1000.w8.ecc.stream.256bits.csv)
 
 
 ### 2. 海量链接测试
@@ -172,6 +281,8 @@ FPNN 自动化分布式测试工具需要在 **DATS (Distributed Automated Testi
 
 1. 测试数据摘要
 
+	v0.8.2 版测试数据:
+
 	| 机型 | CPU | 内存（GB） | 链接数量 | QPS | 平均响应时间（usec） |
 	|-----|-----|-----------|---------|-----|------------------|
 	| AWS m4.xlarge | 4 | 16 | 1,200,000 | 23,978 | 435 |
@@ -182,6 +293,8 @@ FPNN 自动化分布式测试工具需要在 **DATS (Distributed Automated Testi
 
 	**注意**：如果使用 Micorsoft Excel 导入，请选择 “**分隔符号**” 而非默认的 “**固定宽度**”。
 
+	v0.8.2 版测试数据:
+
 	[AWS m4.xlarge，固定模式，单位压力100线程，10000客户端，单客户端100秒一个请求](../performances/0.8.2/massClient.aws.m4.xlarge.100.1w.0.01.csv)
 
 	[AWS m4.xlarge，固定模式，单位压力100线程，10000客户端，单客户端50秒一个请求](../performances/0.8.2/massClient.aws.m4.xlarge.100.1w.0.02.csv)