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Outils-Tech regroupe des fiches techniques sur divers outils et concepts de Data Analytics. Ce dépôt sert de référence personnelle pour mémoriser les principales méthodes et bonnes pratiques apprises en Python, SQL, Machine Learning et Data Visualization.
- Python 🐍 : Fiches sur Pandas, NumPy, Regex, etc.
- SQL 🗃️ : Requêtes de base, jointures, sous-requêtes, etc.
- DAX : Langage formulé de Microsoft pour la manipulation et l'analyse de données dans PowerBI.
- JSON & API 🌐 : Manipulation de JSON et intégration avec les API REST via Python.
- Géolocalisation et Géocodage 🌍 : Géocodage, géocodage inversé, cartographie avec Folium.
- Machine Learning 🤖 : Régression, classification, clustering, etc.
- Data Visualization 📊 : Power BI, Matplotlib, Seaborn.
- Développement Web 🌍 : HTML, CSS, Streamlit, Web Scraping et création de sites web interactifs.
- RGPD & Conformité 📜 : Principes fondamentaux, obligations légales et bonnes pratiques pour le traitement des données personnelles.
- Cloud & ETL ☁️ : Pilotage des ressources informatiques en mode Cloud et optimisation des flux de données via ETL.
- Gestion de Projet Data / Github : Méthodologie pour construire un projet Data via Github.
Les fiches sont organisées par thème pour une navigation facile. Vous pouvez consulter les fichiers .md pour chaque sujet 💡.
- Ce chapitre regroupe toutes les fonctions Python type créées dans le but de pouvoir les réutiliser par la suite dans différents projets.
- Ces fonctions sont organisées par thématique et peuvent être copiées et adaptées selon les besoins.