数字图像处理课程作业,车牌识别系统,非机器学习方法。
下载数据集 ,模板文件。
按照如下位置放置文件
.
├── data_one
├── data_three
├── data_two
├── detectedPic
├── sourceFiles
├── templateFiles
├── util.py
├── imgLocationAndSplit.py
├── charRecognition.py
├── filterImg.py
├── log.txt
├── main.py
├── Dockerfile
└── requestments.txt
进入到程序目录后安装依赖pip install -r requestments.txt
,运行python3 main.py
。或者使用容器运行程序。
- data_one,data_two,data_three 这是三个数据集文件,大概1400张车牌图像
- templateFiles 存放字符模板数据集
- detectedPic里存放的是三个数据集里可定位车牌的图像,大概370张
- sourceFiles里存放的是车牌识别正确的图像以及字符识别率高的图像
- imgLocationAndSplit.py用于车牌定位和字符分割
- charRecognition.py 用于字符识别
- filterImg.py 用于筛选图像
- main.py 入口程序