prueba-tecnica-nodejs

RETO TÉCNICO BACKEND NODEJS

Descripción del reto técnico:

• Crear una API en Node.js con el framework Serverless para un despliegue en AWS.

• Adaptar y transformar los modelos de la API de prueba. Se tienen que mapear todos los nombres de atributos modelos del inglés al español (Ej: name -> nombre).

• Integrar la API de prueba StarWars API (líneas abajo está el link) se deben integrar uno o más endpoints.

• Crear un modelo de su elección mediante el uso de un endpoint POST, la data se tendrá que almacenar dentro de una base de datos.

• Crear un endpoint GET que muestre la data almacenada.

Requerimientos

• Node Js
• AWS CLI
• serverless framework
• GitHub

Paso 1

Configuración de NodeJs

Actualmente manejo MVN para las multiples vversiones de NodeJs que tengo en mi computador, para este caso usaremos la vervion de Node 16

Paso 2

Configuracion de AWS

Con nuestra cuenta de AWS crearemos un usario llamado serverless-deployer,le vamos a asociar las politicas minimas nesesarias para que pueda realizar el despliegue y la interaccion con los servicios, necesarios para esta prueba.

{
	"Version": "2012-10-17",
	"Statement": [
		{
			"Effect": "Allow",
			"Action": [
				"lambda:*",
				"logs:*",
				"apigateway:*",
				"dynamodb:*",
				"cloudformation:*",
				"s3:*",
				"iam:PassRole",
				"rds:*"
			],
			"Resource": "*"
		}
	]
}

estos son los roles para el usuario (la variables son diferentes)

{
	"Version": "2012-10-17",
	"Statement": [
		{
			"Action": [
				"logs:CreateLogStream",
				"logs:CreateLogGroup",
				"logs:TagResource"
			],
			"Resource": [
				"arn:aws:logs:us-east-1:723523523523:log-group:/aws/lambda/IndraStarWarsAPI-api*:*"
			],
			"Effect": "Allow"
		},
		{
			"Action": [
				"logs:PutLogEvents"
			],
			"Resource": [
				"arn:aws:logs:us-east-1:723523523523:log-group:/aws/lambda/IndraStarWarsAPI-api*:*:*"
			],
			"Effect": "Allow"
		},
		{
			"Effect": "Allow",
			"Action": [
				"dynamodb:PutItem"
			],
			"Resource": "arn:aws:dynamodb:us-east-1:723523523523:table/StarWarsModelsTable"
		}
	]
}

Politica de permisos Asociadoal usuario. y generamos las claves de acceso del usuario programatico.

Instalamos AWS CLI en nuesta maquina estamo susando Windows

ahora vamos a configurar nuestra credenciales en nuestro Entorno Local, con el comando

aws configure

Paso 3

Configuracion de Serverless

vamos a instalar serverless en para poder realizar el despliegue con el comando

npm install -g serverless

y una ves tengamos toda las configuraciones y el codigo listo ejecutar el comando

serverless deploy --verbose

RESULTADO

Curl de los EndPoints

POST: api/add

• En base al codigo id del personaje toma los valores del mismo y los guarda en DynamoBD

curl --location 'https://pws72q6kk5.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/api/add' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
	"id": 20
}'

GET : api/list

• Llama a todos los personajes con las variables en Español

curl --location 'https://pws72q6kk5.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/api/list

GET: api/

• La bienvenida

curl --location 'https://pws72q6kk5.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/api

GET: api/personajes

• Todos los personajes guardados en la BD de DynamoDB

curl --location 'https://pws72q6kk5.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/api/personajes

GET: api/personaje

• Personaje guardado con id en la BD de DynamoDB

curl --location 'https://pws72q6kk5.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/api/personajes/:id