Este projeto tem como objetivo analisar os dados relacionados a problemas de moradia e demandas pelo sistema SP156, utilizando Python e Jupyter Notebooks para preparação e exploração de dados. O projeto é dividido em três notebooks principais:
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prepare_dataset.ipynb: Este notebook é responsável por baixar e preparar os dados que serão usados nas análises. Ele realiza a limpeza e o pré-processamento das informações necessárias para garantir que os dados estejam prontos para uso. -
homeless_problem_analysis.ipynb: Este notebook contém a análise dos problemas relacionados à moradia. Ele faz uso dos dados previamente preparados para gerar insights e visualizações sobre a situação das pessoas em situação de rua. -
sp156_analysis.ipynb: Focado na análise de dados do sistema SP156, este notebook apresenta um estudo das demandas e reclamações registradas ao longo do tempo, oferecendo gráficos e estatísticas relevantes para entender o comportamento da população em relação aos serviços públicos.
Primeiro, clone o repositório do projeto em sua máquina:
git clone https://github.com/seuusuario/seuprojeto.git
cd seuprojetoO projeto utiliza as bibliotecas listadas no arquivo requirements.txt. Para instalar todas as dependências necessárias, execute:
pip install -r requirements.txtApós instalar as dependências, execute o notebook prepare_dataset.ipynb para baixar e preparar os dados:
- Abra o Jupyter Notebook:
jupyter notebook-
No navegador, abra o arquivo
prepare_dataset.ipynb. -
Execute todas as células para baixar e processar os dados.
Depois de preparar os dados, você pode executar os notebooks de análise:
- Para analisar problemas de moradia, abra e execute o
homeless_problem_analysis.ipynb. - Para analisar os dados do SP156, abra e execute o
sp156_analysis.ipynb.
Ambos os notebooks geram gráficos e estatísticas com base nos dados processados.