Já pararam para pensar como seria produtivo não perder tanto tempo com a limpeza de dados e outros procedimentos demorados e cansativos na criação de modelos de machine learning?

Com a finalidade de não perder tanto tempo com linhas de código pensei em desenvolver um modelo genérico que fosse capaz de realizar todo o fluxo de tratamento de dados, separação de treino e teste e utilização dos algoritmos de classificação utilizando o minimo esforço, economizando assim tempo.

Dividi o projeto em 4 partes:

• Etapa 1: Pré-processamento dos dados
• Etapa 2: Otimização dos dados para a criação do modelo
• Etapa 3: Aplicação dos algoritmos de machine learning
• Etapa 4: Comparando o desempenho dos algoritmos

A utilização será bem simples:

1 - Preencha os campos solicitados,

2 - Escolha as opções ( quando necessário ),

3 - Rode a célula

obs.: Desculpem a falta de habilidade em fazer círculos perfeitos usando o mouse. 😁

No final será possível avaliar o melhor algoritmo em relação ao desempenho.