Merge pull request #10 from megagonlabs/develop

v1.0.1

README.md

@@ -27,12 +27,12 @@ The word embeddings from entire Japanese Wikipedia is 50MB.
 #### 1. Install GiNZA NLP Library with Japanese Universal Dependencies Model
 Run following line
 ```
-pip install "https://github.com/megagonlabs/ginza/releases/download/v1.0.0/ja_ginza_nopn-1.0.0.tgz"
+pip install "https://github.com/megagonlabs/ginza/releases/download/v1.0.1/ja_ginza_nopn-1.0.1.tgz"
 ```
 or download pip install archive from [release page](https://github.com/megagonlabs/ginza/releases) and
 specify it as below.
 ```
-pip install ja_ginza_nopn-1.0.0.tgz
+pip install ja_ginza_nopn-1.0.1.tgz
 ```
 #### 2. Test
 Run following line and input some Japanese text + Enter, then you can see the parsed results with conll format.
@@ -54,6 +54,8 @@ for sent in doc.sents:
 Please see [spaCy API documents](https://spacy.io/api/).
 ## Releases
 ### version 1.0
+#### ja_ginza_nopn-1.0.1 (2019-04-02)
+Add new Japanese era 'reiwa' to system_core.dic.
 #### ja_ginza_nopn-1.0.0 (2019-04-01)
 First release version
 

docs/index.md

@@ -30,12 +30,12 @@ GiNZAはトークン化（形態素解析）処理にSudachiPyを使用するこ
 #### 1. GiNZA NLPライブラリと日本語Universal Dependenciesモデルのインストール
 最新版をインストールするにはコンソールで次のコマンドを実行します。
 ```
-pip install "https://github.com/megagonlabs/ginza/releases/download/v1.0.0/ja_ginza_nopn-1.0.0.tgz"
+pip install "https://github.com/megagonlabs/ginza/releases/download/v1.0.1/ja_ginza_nopn-1.0.1.tgz"
 ```
 pipインストールアーカイブを[リリースページからダウンロード](https://github.com/megagonlabs/ginza/releases)して、
 次のように直接指定することもできます。
 ```
-pip install ja_ginza_nopn-1.0.0.tgz
+pip install ja_ginza_nopn-1.0.1.tgz
 ```
 #### 2. 試し方
 コンソールで次のコマンドを実行して、日本語の文に続けてEnterを入力すると、conll形式で解析結果が出力されます。
@@ -57,6 +57,8 @@ for sent in doc.sents:
 詳細は[spaCy API documents](https://spacy.io/api/)を参照してください。
 ## [リリース履歴](https://github.com/megagonlabs/ginza/releases)
 ### version 1.0
+#### ja_ginza_nopn-1.0.1 (2019-04-02)
+新元号『令和』をsystem_core.dicに追加
 #### ja_ginza_nopn-1.0.0 (2019-04-01)
 初回リリース