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mpalenciaolivar/README.md

🔬 ML Engineer / MLOps | 5+ groupes satisfaits ✅ | 10 ans d'expérience | PhD en Informatique 🤖

Je suis spécialisé dans le déploiement de solutions Data / IA à grande échelle et leur fiabilisation en alliant tech et sens du business.

🏆 Réalisations clés

  • SNCF (6 mois) J'ai conçu et déployé un socle Data et IA Groupe. J'ai amélioré les performances LLM de 15-20% via une infrastructure Azure/AWS (Ansible, Terraform, Kubernetes). J'ai créé des pipelines pour le traitement des données du train de demain en PySpark et Scala sur Databricks (Draisy, Telli, train autonome).

  • Crédit Agricole (1 an) J'ai développé des modèles économétriques évaluant la résilience des filiales (CALEF, CACEIS, CACIB, Amundi) face aux crises. Qualité d'ajustement : 75% (statsmodels/Python).

  • Michelin (2 ans) J'ai implémenté des modèles ML pour optimiser la relation client. J'ai développé avec Scikit Learn des algorithmes augmentant de 80% l'efficacité du ciblage client. Suivi sur 12 mois.

  • Société Générale (1 semaine) J'ai formé les équipes Société Générale en Machine Learning, avec des contenus adaptés à leurs besoins, avec 100% de satisfaction !

  • Lizeo Group (3 ans) J'ai développé les algorithmes (math + implémentation) et l'infrastructure from scratch pour l'extraction d'insights client. Monétisation des résultats dès la première année !

💡 Mes domaines d'expertise

  • 🤖 IA : Je développe et industrialise des modèles ML
  • ☁️ Cloud : Je déploie des solutions scalables AWS/Azure
  • 🔄 Data Engineering : J'optimise les pipelines (Apache Airflow, Kafka, Kubernetes)
  • 📚 Formation : Je forme vos équipes à des technologies comme Python, Docker, Spark et Scala

📍 Disponibilité

Je me déplace sur Paris, Lyon et Marseille pour transformer vos ambitions IA et Data en résultats mesurables.

📬 Contactez-moi

Vous souhaitez :

  • 🔧 Optimiser vos pipelines avec une infrastructure robuste ?
  • 🚀 Industrialiser vos modèles IA pour maximiser leur impact business ?
  • 🎯 Former vos équipes aux technologies ML et Data Engineering ?

✨ Ne laissez pas vos projets IA ou Data en attente : discutons dès maintenant de vos objectifs et des solutions que je peux vous apporter !🔬

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