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大模型（LLMs）评测面.md

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 # 大模型（LLMs）评测面
 
-Parent item: LLMs 千面郎君 (https://www.notion.so/LLMs-b7f78187bf1448079659eb2c01ccd2a7?pvs=21)
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-1. 大模型怎么评测？
+1. 💡 **大模型怎么评测？**
 
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-    💡 **大语言模型怎么评测？**
 
     大语言模型的评测通常涉及以下几个方面：
 
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-2. 大模型的honest原则是如何实现的？
+2. 💡 **大模型的honest原则是如何实现的？**
 
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-    💡 **大语言模型的honest原则是如何实现的？**
 
     大语言模型的"honest"原则是指模型在生成文本时应该保持诚实和真实，不应该编造虚假信息或误导用户。实现"honest"原则可以通过以下几种方式：
 
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-3. 模型如何判断回答的知识是训练过的已知的知识，怎么训练这种能力？
+3. 💡 **模型如何判断回答的知识是训练过的已知的知识，怎么训练这种能力？**
 
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-    💡 **大语言模型如何判断回答的知识是训练过的已知的知识，怎么训练这种能力？**
 
     大语言模型判断回答的知识是否为训练过的已知知识，通常可以通过以下几种方式来实现：
 
@@ -50,4 +45,4 @@ Parent item: LLMs 千面郎君 (https://www.notion.so/LLMs-b7f78187bf1448079659e
 
     训练这种能力需要充分的训练数据和有效的训练方法。同时，还需要进行模型的评估和调优，以确保模型能够正确理解和回答已知的知识问题。此外，定期更新训练数据和模型，以跟进新的知识和信息，也是保持模型知识更新和准确性的重要步骤。
 
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