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EEG Data System

EEG 데이터를 업로드하고 전처리, 분석 및 예측할 수 있는 시스템입니다.

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프로젝트 클론 및 실행 방법

1. 프로젝트 클론

터미널에서 프로젝트를 저장할 폴더로 이동한 후, 아래 명령어를 실행합니다.

git clone https://github.com/neaimt/eeg-data-system.git

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2. 가상환경 설정 및 활성화

프로젝트 폴더로 이동 후 가상환경을 설정하고 활성화합니다.

• Mac/Linux:

  cd eeg-data-system
  python3 -m venv venv
  source ./venv/bin/activate

• Windows:

  cd eeg-data-system
  python -m venv venv
  .\venv\Scripts\activate

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3. 패키지 설치

프로젝트의 의존 패키지를 설치합니다.

pip install -r requirements.txt

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4. 서버 실행

다음 명령어로 서버를 실행합니다.

python app.py

터미널에 아래 메시지가 나타나면 성공입니다:

Running on http://127.0.0.1:5000

브라우저에서 http://127.0.0.1:5000 주소로 접속합니다.

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웹페이지 사용 방법

1. EEG 데이터 업로드

• 기능: EEG 데이터를 업로드할 수 있습니다.
• 추가: 기본으로 제공되는 EEG 데이터 목록을 확인할 수 있습니다.

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2. EEG 데이터 분석

1. 설정 저장

   • 설정 이름을 입력하고 원하는 전처리 방법을 선택한 후 저장 버튼을 클릭합니다.

2. 데이터 예측

   • EEG 데이터 파일과 저장된 설정을 선택하고 예측 버튼을 클릭합니다.
   • 오른쪽 화면에 시각화 및 모델 결과가 표시됩니다.

3. 시각화 결과 보기

   • 시각화 버튼을 클릭하면 새로운 페이지에서 결과를 확인할 수 있습니다.

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3. 정확도 테이블

• 모델 성능에 대한 정확도 결과를 테이블 형식으로 확인할 수 있습니다.

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4. 설명 가능한 AI (XAI)

• 모델 예측 결과를 설명하는 시각화 도구를 제공합니다.

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프로젝트 구조

eeg-data-system/
│
├── app.py                   # 서버 실행 메인 파일
├── requirements.txt         # 패키지 의존성 파일
├── templates/               # HTML 파일
├── static/                  # CSS, JavaScript 및 정적 파일
├── data/                    # 기본 EEG 데이터
└── README.md                # 프로젝트 설명 파일

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기타 사항

• 서버 실행 시 Python 3.8 이상을 권장합니다.
• 이 시스템은 기본 EEG 데이터셋을 제공하며, 사용자가 추가 데이터를 업로드하여 분석할 수 있습니다.

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이제 프로젝트를 실행하고 EEG 데이터를 분석해보세요! 🚀

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