とりあえず，code，data，figにコード例，データ，図のRソースとMakefileを置いておきます。
本文中の全コードを公開しました。
- 共立出版の『Rで楽しむ統計』のページ
- 共立出版の「Wonderful R」シリーズのページ
- なぜか電子版はKinoppy版しか出てない
こちら（GitHub）で公開しているものは，GitHubの制約で，文字コードはすべてUTF-8になっています。UTF-8は，MacやLinuxでは標準ですが，WindowsではまだSJISが一般的なので，Windowsのツールでそのまま開くと，文字化けすることがあります。文字コードについては，本書p.8に詳しく説明してありますので，ご参照ください。WindowsのRバージョン4.2未満で開くときは，例えば
x = read.csv("data/rika_hist.csv", fileEncoding="UTF-8")
のようにオプションでUTF-8を指定しないと，文字化けを起こし，正しく読み込めません。Rバージョン4.2でWindowsでもUTF-8がデフォルトになりました。
それから，figフォルダの中にいろいろ入っているものは，MakefileとRscriptで出版品質の図版PDFを一括生成するためのもので，本書のような本をLaTeXで一括作成する著者のための参考として収録したものです。通常の解析に利用するコードではありません。本文中の全コードはこちらで公開していますので，そちらをお使いください。
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p.8, l.15 MacやLinuxではUTF-8 が デフォルトである（「が」が抜けていました）。なお，Rバージョン4.2でWindowsでもUTF-8がデフォルトになりました。
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p.11, l.6 「1 pt = 72 in」は「1 pt = 1/72 in」の誤植です。次の行の 72.27 も 1/72.27 の誤植です。
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p.17 下10行目でpsychパッケージを紹介していますが，Macでgfortranが入っていないとpsych（が依存するmnormt）のインストールに失敗するというご報告をいただきました。
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p.28 最初の4行がまったく違いますorz。正しくは
> qnorm(0.975)
[1] 1.959964
> qnorm(0.995)
[1] 2.575829
です。また，その少し下に y$生徒数 が突然出てきますが，その前に何かが抜けていますねorz。
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p.44 最初の鉛筆印の中のコードの2行目，
rは具体的な値，例えば4を与えないといけませんでした。 -
p.54 「密度関数 dpois(x,λ)」は，いろいろ考えましたが，とりあえず「確率 dpois(x,λ)」でどうでしょうか。Rのヘルプでは「density」functionと呼んでおり，そもそもdpoisのdはdensityから来ているのですが，離散分布ですので，密度関数と呼ぶのは少々ためらいがあります。離散分布の確率には「質量関数」（mass function）という用語があるので，そちらを（どこかで定義して）使うべきだったかもしれません。
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p.64 (4.2)の一つ上の式の最後の等号 = は ≒ とするべきでした。ただ，次の数値例でわかるように，ほぼ等しいと考えてよさそうです：
x1 = rpois(1000000, 10)
x2 = rpois(1000000, 10)
mean((x1-x2)^2/(x1+x2)) # ほぼ1になる
- p.152 間違いではないですが，下から10行・9行のコードがやや不自然でした。次のようにするほうが素直かもしれません。
m = outer(40:90, 40:90, Vectorize(function(x,y) f(c(x,y))))
- p.155 下から4行目：都道府県iの「点数」→都道府県iの科目jの「点数」