Skip to content

Latest commit

 

History

History
111 lines (82 loc) · 3.52 KB

README.de.md

File metadata and controls

111 lines (82 loc) · 3.52 KB

🚀 OpenHealth

KI-Gesundheitsassistent | Betrieben mit Ihren Daten, Lokal ausgeführt

🌍 Wählen Sie Ihre Sprache

English | Français | Deutsch | Español | 한국어 | 中文 | 日本語

OpenHealth Demo

🌟 Überblick

OpenHealth hilft Ihnen, die Kontrolle über Ihre Gesundheitsdaten zu übernehmen. Durch den Einsatz von KI und Ihren persönlichen Gesundheitsinformationen bietet OpenHealth einen privaten und lokal ausgeführten Assistenten, der Ihnen hilft, Ihre Gesundheit besser zu verstehen und zu verwalten.

✨ Projektfunktionen

Hauptfunktionen
  • 📊 Zentralisierte Gesundheitsdateneingabe: Konsolidieren Sie alle Ihre Gesundheitsdaten einfach an einem Ort.
  • 🛠️ Intelligentes Parsing: Analysiert automatisch Ihre Gesundheitsdaten und generiert strukturierte Datendateien.
  • 🤝 Kontextbezogene Gespräche: Nutzen Sie die strukturierten Daten als Kontext für personalisierte Interaktionen mit GPT-gestützter KI.

📥 Unterstützte Datenquellen & Sprachmodelle

Verfügbare Datenquellen Unterstützte Sprachmodelle
• Bluttestergebnisse
• Gesundheitscheck-Daten
• Persönliche Körperinformationen
• Familiengeschichte
• Symptome 		• LLaMA
• DeepSeek-V3
• GPT
• Claude
• Gemini

🤔 Warum Wir OpenHealth Entwickelt Haben

  • 💡 Ihre Gesundheit liegt in Ihrer Verantwortung.
  • ✅ Echtes Gesundheitsmanagement kombiniert Ihre Daten + Intelligenz und verwandelt Erkenntnisse in umsetzbare Pläne.
  • 🧠 KI fungiert als unvoreingenommenes Werkzeug, um Sie bei der effektiven Verwaltung Ihrer langfristigen Gesundheit zu unterstützen.

🗺️ Projektdiagramm

graph LR
    A[Datenerfassung] --> B[Datenverarbeitung]
    B --> C[Strukturierte Daten]
    C --> D[Kontextanalyse]
    D --> E[KI-Interaktion]
    E --> F[Personalisierte Erkenntnisse]
    
    style A fill:#ff7eb6,stroke:#ff2d7e,stroke-width:2px
    style B fill:#7afcff,stroke:#00b4ff,stroke-width:2px
    style C fill:#98fb98,stroke:#32cd32,stroke-width:2px
    style D fill:#ffa07a,stroke:#ff4500,stroke-width:2px
    style E fill:#dda0dd,stroke:#9370db,stroke-width:2px
    style F fill:#f0e68c,stroke:#daa520,stroke-width:2px
Loading

Gesundheitsdaten-Eingabe --> Parsing-Modul --> Strukturierte Datendateien --> GPT-Integration

Hinweis: Die Datenanalyse-Funktionalität ist derzeit in einem separaten Python-Server implementiert und soll in Zukunft zu TypeScript migriert werden.

⚙️ OpenHealth ausführen

  1. Repository klonen:

    git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git
cd open-health

  2. Einrichtung und Start:

    # Umgebungsdatei kopieren
cp .env.example .env

# Anwendung mit Docker Compose starten
docker compose --env-file .env up

  3. Zugriff auf OpenHealth: Öffnen Sie Ihren Browser und navigieren Sie zu http://localhost:3000, um OpenHealth zu nutzen.

Hinweis: Wenn Sie Ollama mit Docker verwenden, stellen Sie sicher, dass der Ollama-API-Endpunkt auf http://docker.for.mac.localhost:11434/ eingestellt ist.