Meeting 6.5.2015

• mysql + python werden benutzt
• Kategorien werden gehasht und deren Vorkommen gezählt
• hash + count --> datenbank

To do

• Repräsentatives subset aus den dumps erzeugen (damit die algorithmen in kurzer Zeit durchlaufen können)
• Kategorie-Paare zählen und in der db abspeichern
• aus Kategorie-x+Kategorie-Paar-x-y die Wahrscheinlichkeit folgern, dass Kategorie x ==> Kategorie y
• [Vorschlag Magnus vom Treffen am Mittwoch]: Über semantische Informationen die (x ==> y)-Paare entdecken - etc. etc. der Kreativität sind keine Grenzen gesetzt

Verbesserungsvorschläge und neue Ideen willkommen!