O projeto de análise de dados da horta é centralizado neste repositório, onde compartilhamos o andamento do projeto, referências bibliográficas e outros documentos, dados (ou links para dados), análises e modelos.
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├── README.md <- Este documento.
├── atas <- Diretório com registros das reuniões.
├── referencias <- Diretório com artigos científicos, manuais, e documentos externos.
├── docs <- Diretório com documentos internos (e.g. projetos, relatórios).
├── dados <- Diretório com dados (desde que não muito grandes).
└── analises <- Diretório com as análises feitas.
São sensores de reflectância espectral que podem ser utilizados para medir o Índice de Área Foliar, que serve de medida de crescimento das plantas. Links:
- https://www.metergroup.com/environment/products/spectral-reflectance-sensor/
- http://www.labcell.com/environmental/canopy/srs-spectral-reflectance-sensor
- Site da Embrapa, com informações sobre cultivo de hortaliças.
- Coleção plantar, da Embrapa, com informações sobre o cultivo de hortaliças.
- Apps da Embrapa no Google Store.
- Royo & Villegas (2011) - Field Measurements of Canopy Spectra for Biomass Assessment of Small-Grain Cereals.
- Ramya et al. (2017) - Smart farming systems using sensors.
- Yoon et al. (2018) - Implement smart farm with IoT technology.
- Patil et al. (2016) - Early detection of grapes diseases using machine learning and IoT.
- Sarangdahar et al. (2017) - Machine learning regression technique for cotton leaf disease detection and controlling using IoT. Parece que o modelo avisa que tipo de doença atacou o algodão, e sugere soluções.
- Satamraju et al. (2017) - A novel system for smart and co-operative farming using IoT architecture. Parece que eles utilizam sensor de pH.
- Hlaing et al. (2017_ - Plant diseases recognition for smart farming using model-based statistical features. Parece que eles utilizam fotos de celular para identificar doenças. O objetivo do trabalho parece ser simplificar um modelo preditivo já existente, que analisa a textura das folhas.
Alguns desses dados/previsões podem ser interessantes para otimizar a irrigação das hortas (e.g. evitar de regar quando vai chover em breve).
- https://advisor.climatempo.com.br/
- https://api.windy.com/
- http://www.master.iag.usp.br/
- https://previsaonumerica.cptec.inpe.br/bam
- https://nomads.ncep.noaa.gov/
- https://www.gov.br/mcti/pt-br/rede-mcti/cemaden
- https://www.gov.br/ana/pt-br/assuntos/noticias-e-eventos/noticias/ana-lanca-aplicativo-gratuito-com-dados-de-rios-e-chuvas-em-todo-o-brasil