-
Đây là phần mềm được phát triển từ chương trình đọc biển số xe. Có thể tham khảo để hiểu hơn ở đây
-
Dùng dataset về nhận diện biển số của các loại xe của Việt Nam sau đó train model nhận diện biển số. Tải tại đây
-
Dùng dataset về nhận diện các chữ cái xuất hiện ở biển xe sau đó train model nhận diện ra các chữ cái. Tải tại đây
-
Kết hợp hai model trên lại với nhau và dùng một số xử lý logic về khoảng cách các tâm của bounding box với nhau mà cho ra được biển số đó có những kí tự gì, và sắp xếp chúng để thành biển số hoàn chỉnh
File
OcrPlate.py
chính là class gồm một số công cụ trong đó có chức năng trả về kí tự đọc được trên biển số từ một ảnh được đưa vào
Các thông số hiển thị không nhận diện được
Các thông số hiển thị không tồn tại xe
tức xe ko có trong bãi
Sau khi nhấn xác nhận vào
:
Chương trình sẽ tạo một folder tên là biển số được đọc và lưu ảnh được chụp toàn cảnh khi xe vào kèm với tên là thời gian xe vào bãi
Ví dụ: 36X1-4359/19-14-23 13-02-2025.jpg thì có nghĩa là xe 36X1-4359 vào bãi lúc 19h 14p 23s ngày 13 tháng 02 năm 2025
Khi đó xe đã được đặt trạng thái đã trong bãi
và một số thông tin kèm theo như giá vé
và thời gian vào
Hiển thị trạng thái đã trong bãi
và một số thông tin kèm theo như giá vé
và thời gian vào
Sau khi nhấn Xác nhận ra
:
Chương trình sẽ xóa dữ liệu về chiếc xe đó tức có nghĩa xóa toàn bộ thư mục có tên là biển số xe đó bao gồm cả dữ liệu bên trong thư mục đó. Các thông tin về trạng thái được đặt lại như lúc chưa vào bãi
- B1: clone dự án về và chạy lệnh sau trên terminal tại chính folder mà đã clone:
pip install -r 'requirements.txt'
- B2: tại file
main.py
nhấn run để chạy demo theo video có sẵn hoặc nếu muốn nhận diện theo real time bằng camera chính thì có thể thay dòng:thành :cam = cv2.VideoCapture(r"test.MOV")
cam = cv2.VideoCapture(0)