ENV

• Python 3.9.1
• django 4.0.1
• PyCharm 2021.3.1

Running

# project
$ cd recruitment

# install
$ pip3 install -r requirements.txt

# running
$ python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

指定环境配置文件

$ python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 --settings=settings.local

登录信息

user:admin
password:123456

支持 LDAP 账号登录

OpenLDAP 安装配置

支持钉钉发送通知

钉钉安装配置

支持多语言

多语言配置

集成 Sentry 实时事件日志和聚合平台

Sentry 日志平台

REST Framework 开放 API

Django REST Framework

使用 Redis 缓存

Django Redis

集成 Celery 分布式任务队列

Celery 分布式任务队列

多数据库路由

多数据库路由

Django 之美：常用插件

Django 常用插件

单元测试

单元测试

生产环境部署准备

生产环境准备

监控告警

Prometheus&Grafana

生产环境中的安全

生产环境中的安全

容器化部署

容器化部署

MVP

迭代思维与 MVP 产品规划方法（OOPD）

如何找出产品的 MVP 功能范围？

企业级数据库设计十个原则

基础原则

扩展性原则

完备性原则

快速迭代的价值与挑战

快速迭代

以天，甚至小时为单位，持续完善产品，交付到用户的循环过程。

快速迭代的价值

• 时间是最大的成本，机会瞬息即逝，赢得市场先机；
• 快速验证需求，减少不对用户产生价值的投入（Fail fast, fail better）；
• 快速验证方案，提高研发效率；
• 加速反馈，给到团队和自己即时的激励。

加速迭代的挑战

• 产品设计者：能梳理清楚业务流程，抓住客户的重点需求，能把客户需求转化为系统需求；
• 开发者：充分理解用户需求，有足够的能力，能用简洁的方案来设计出易维护的系统。

根本挑战

• 市场、用户、技术、环境变化太快，产品开发赶不上节奏；
• 几乎不能从一开始就设计出一个完美的，能够适应未来长时间变化的方案；
• 几乎没人愿意承认，自己没有足够的能力（或条件）设计出一个完美的产品（系统）。

使用 OOPD 方法识别产品核心功能

OOPD 产品开发流程

OOPD，Online and Offline integrated Product Development.

快速迭代的原则

• 自助原则
  • 做自己用的产品，自己用自己的产品，吃自己的狗食；
• 0 day 原则
  • 找到明确的核心问题，拆解目标，抓住核心的问题，忽略掉一切细节，0 day 发布；
• 时限原则
  • 设定时限，挑战自我，不给自己写 Bug 的时间；
• 不完美原则
  • 不做完美的产品（没有完美的产品，不去为了完美而浪费宝贵的资源）
• 谦卑原则
  • 能够看到自己的局限性，获取用户反馈，持续迭代，听取用户声音。

如何做好技术方案设计与工作拆解

做技术方案设计的前提条件

• 有明确的用户场景，用户如何跟产品交互，期望拿到什么样的预期结果；
• 有清晰定义的业务流程。

技术方案设计流程

用什么工具？

• Visual Paradigm
• Lucid Chart
• Visio
• Gliffy
• Draw.io
• Astash
• StarUML
• ...

推荐工具

白板/白纸，不用工具是最好的工具。

产出的技术方案设计文档要素

• 产品背景（用户场景，产品目标，引用到的业务流程，产品需求文档）；
• 要解决的问题列表，系统不解决的问题列表，系统的限制；
• 对于问题的不同解决方案的对比，阐述各个主要的问题如何被解决；
• 所选整体的流程图（序列图），模块关系图，重要的接口、实体的概念定义；
• 除了功能之外的其它方面的设计，包括安全、性能、可维护性、稳定性、监控、扩展性、易用性等。

工作拆解

任何事情，只要氢它拆解到足够细，你都能够完成它。

工作拆解原则

• 优先级
  • 主流程上，不确定的工作优先完成（建议提前一个迭代做调研）；
• 核心流程优先
  • 核心工作优先，先把主流程跑通；
• 依赖
  • 减少不同人之间的工作依赖，并保持团队工作拆解的透明，预留 20% Buffer；
• 拆解粒度
  • 拆解到每项子任务 0.5-1 天的粒度，最长不超过 2 天。

如何保证交付质量和持续迭代

• 定义好清晰产品需求，产品需求从根本上决定了软件的质量；
• 系统有整体上的架构方案的设计、评估、评审；系统设计决定了软件实现的质量；
• 工程的角度持续交付的最佳实践推荐：
  • Code Review：生一次提交都有 CR，每次 commit 代码量 < 200 行，频繁 commit；
  • 单元测试：项目开始建立好单元测试的机制，在持续集成中自动运行；
  • 自动化回归：对预发/线上系统做 API/页面自动化测试（Postman/Robot Framework）；
  • 使用 CI/CD 机制对系统进行自动化打包、测试、部署、线上验证。
• 发布过程做到可监控、可回滚；
• 对于大量用户使用的产品，使用灰度机制；
• 架构上对于意外的并发访问进行限流、降级；
• 架构上使用配置开关，对系统功能提供实时的开启/关闭的服务；
• 对产品建立 A/B Test 机制，通过数据来快速对比不同版本，不同方案的效果；
• 自动化所有的事情，代码化所有过程：代码化配置、代码化部署流程、代码化基础设施；
  • 声明式 API、CI/CD Pipeline、K8S、Helm、Terraform.