Real-time Facial Analysis

Overview

본 프로젝트는 딥러닝 수업의 일환으로, 웹캠을 활용하여 실시간으로 얼굴을 분석하고 감정, 나이, 성별을 예측하는 시스템을 구현하는 것을 목표로 진행되었습니다

💡 실시간 웹캠 영상 처리
- OpenCV를 활용하여 웹캠 영상을 무한 루프 형태로 캡처
- Haar Cascade를 사용해 얼굴 영역을 추출
📊 데이터 준비
- 대규모 얼굴 이미지 데이터를 수집 및 라벨링(감정, 나이, 성별)
🧠 모델 개발
- 감정, 나이, 성별 예측을 위한 CNN 모델 설계 및 구현
- 각 모델을 100 epoch 동안 학습하여 높은 성능 달성
📺 실시간 예측
- 감지된 얼굴 영역에 대해 각 CNN 모델을 적용하여 감정, 나이, 성별을 실시간으로 예측하고 화면에 표시

협업의 중요성을 깨달았습니다. 공식적으로 3명으로 구성되었으나, 모든 작업은 1인이 단독으로 수행하였습니다. 좋은 팀원과 함께 하는 것에 대한 중요성을 깨달을수 있었습니다. 그러한 위기에도 잘 끝마칠 수 있었음에 감사했습니다.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
models		models
DL_.pdf		DL_.pdf
DL_emotion.ipynb		DL_emotion.ipynb
DL_sex+age.ipynb		DL_sex+age.ipynb
DL_webcam.ipynb		DL_webcam.ipynb
README.md		README.md