image classification을 이용한 퍼스널 컬러 예측 모델
Image Collection: 'Google Images Download' 라이브러리를 이용해 약 140명의 유명인 사진은 100장씩 크롤링한다.face crop: 'haarcascade_frontalface_alt2.xml face detect' 검출기를 이용해 수집한 이미지에서 얼굴을 crop 한다.cheek detect: 크롭된 이미지에서 'shape_predictor_68_face_landmarks.dat' 검출기를 이용하여 볼을 추출한다.skin color average: 볼 추출 부분의 평균색을 이미지로 나타내어 1차 데이터셋을 구성한다.personal color classification: 각 퍼스널 컬러에 해당하는 피부색을 hsv 값으로 정량화한 기준을 토대로 1차 데이터셋을 라벨링한다.
왼쪽은 cnn 모델이 예측한 퍼스널 컬러이고, 오른쪽은 볼 영역의 피부색을 추출해 만든 데이터를 hsv값을 통해 분류한 퍼스널 컬러 입니다.
test data로 예측한 결과입니다.