Quantitative Financial FrameWork
从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案
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祝贺 QUANTAXIS 入选 GITEE 最有价值开源项目 GVP
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QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案. 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作.
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QUANTAXIS 2019 支持多市场的面向场景解决方案 在哔哩哔哩观看录播
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技术栈: python/nodejs/vue/mongodb/rabbitmq
- QUANTAXIS QUANTAXIS的核心部分
- QUANTAXIS_MONITOR_GUI 基于QT的python监控
- QUANTAXIS_WEBSERVER 基于tornado的web api/ websocket
- QUANTAXIS_RUN 基于rabbitmq/celery的分布式任务部署
- QUANTAXIS_PUBSUB 基于RABBITMQ的消息分发订阅
- (目前废弃)QUANTAXIS_DESKTOP 基于VUE.js/ ELECTRON的 桌面终端
- QUANTAXIS QADESKPRO 新版本客户端网页(部分开源)
- portable_QA 一个独立的python环境,免配置
- QUANTAXIS_ATBROKER 基于海风at的接口封装
- QUANTAXIS_CRAWLY 爬虫部分
- QUANTAXIS_REALTIME_RESOLUTION 实时交易/部署解决方案(未开源)
- QUANTAXIS UNICORN QUANTAXIS 策略托管, 交易监控解决方案(未开源)
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- QUANTAXIS 量化金融策略框架
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已经实现:
一键更新 参见WINDOWS数据自动更新
参见 常见策略整理
参见 简单策略回测详解
参见 T0交易的账户详解
实盘易插件 参见实盘易
实盘易安装注意 参见安装注意
具体参见QATTSBroker
CTP 的websocket交易 : simnow demo: ws://www.yutiansut.com:7988
关于websocket交易(可能存在一些不确定的bug 因此暂时不开放):
- 目前仅提供demo/ 模拟盘接入
- 具体需要私聊我 [email protected]
CTP 的海风broker魔改封装: QA_AtBroker
目前等VNPY 2.0的横空出世, 兼容py3.6/3.7后将进行对接
文档参见: book
下载文档手册(实时更新)
参见 安装说明
参见 小白上手教程WIN
pip install quantaxis -U
本地安装
git clone https://github.com/quantaxis/quantaxis --depth 1
cd quantaxis
pip install -e .
代码提交式安装 代码提交参见 代码提交
- fork QUANTAXIS 到你的github账户
git clone https://github.com/你的账户名/quantaxis
参见 更新说明
参见 Docker
参见
参见 Jupyter示例
参见 开发计划
参见 FAQ
写代码不易...请作者喝杯咖啡呗?
(PS: 支付的时候 请带上你的名字/昵称呀 会维护一个赞助列表~ )
模拟实盘多账户管理
手工定制版本 LAB
QUANTAXIS-Stardand-Protocol 版本号0.0.8
详情参见 QUANATXISProtocol
推荐配置: 6代以上CPU+ 16/32GB DDR3/DDR4内存+ 256GB以上SSD硬盘
最低配置: 支持X64位的CPU
因为在存储本地数据的时候,需要存储超过2GB的本地数据,而32位的MONGODB最高只支持2GB左右的数据存储,因此最少需要一个X64位的CPU
如果SSD资源够用,尽量将数据存储在SSD中,增加wiretiger
写盘的速度
如果是阿里云/腾讯云的服务器,请在最初的时候 选择64位的操作系统
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